Case Study - Lean Solutions | Zmerk Consultancy

Transformatie van de bedrijfsvoering bij een toonaangevende chemische fabrikant met Lean-methodologieën en geavanceerde technologieën

Klantoverzicht

Deze klant is een prominente speler in de chemische productie-industrie en produceert hoogwaardige industriële chemicaliën die in verschillende sectoren worden gebruikt. Naarmate de vraag toenam, stonden ze onder toenemende druk om de operationele efficiëntie te verbeteren, downtime te verminderen en de betrouwbaarheid van de toeleveringsketen te vergroten, terwijl ze strikte veiligheidsnormen handhaafden.

Om deze uitdagingen aan te pakken, werkten ze samen met ZmerK Consultancy om een uitgebreide transformatiestrategie te implementeren. Deze combineerde lean-methodologieën, IoT-gebaseerd voorspellend onderhoud, realtime tracking van de toeleveringsketen en op AI gebaseerde kwaliteitscontroletools.

Uitdagingen

Inefficiënte machine-indeling

De bestaande plattegrond zorgde voor onnodige verplaatsing van materialen en machines, waardoor de productietijd werd verlengd.

Onverwachte uitvaltijd

Regelmatige machinestoringen veroorzaakten aanzienlijke verstoringen, wat gevolgen had voor de productiviteit en de leveringsschema's.

Knelpunten in de toeleveringsketen

Vertragingen in de levering van grondstoffen belemmerden de productieplanning vanwege een gebrek aan inzicht in de prestaties van leveranciers.

Problemen met kwaliteitscontrole

Handmatige inspectieprocessen waren traag en foutgevoelig, wat resulteerde in hogere defectpercentages

Waarom deze oplossingen zijn gekozen

Lean-plattegrondontwerp

Waarom : Traditionele lay-outs veroorzaken verspilde beweging en langere cyclustijden. Lean-principes richten zich op het optimaliseren van workflows en het verminderen van inefficiënties.

Voordeel : soepelere materiaalstroom, kortere reisafstanden en verbeterde productiviteit.

IoT-gebaseerd voorspellend onderhoud

Waarom : Reactief onderhoud leidt tot kostbare downtime. Predictief onderhoud gebruikt realtime data om storingen te voorspellen en verstoringen te voorkomen.

Voordeel : langere uptime van de apparatuur en lagere onderhoudskosten.

Realtime tracking van de toeleveringsketen

Waarom : Gebrek aan zichtbaarheid van de toeleveringsketen resulteert in vertragingen en inefficiënties. Realtime tracking beperkt risico's en zorgt voor soepele operaties.

Voordeel : proactieve besluitvorming, tijdige leveringen en geoptimaliseerde toewijzing van middelen.

AI-gestuurde kwaliteitscontrole

Waarom : Handmatige inspecties zijn tijdrovend en foutgevoelig. AI-gebaseerde systemen verbeteren defectdetectie en consistentie.

Voordeel : Geautomatiseerde kwaliteitscontroles verminderen menselijke fouten, verhogen de doorvoer en vergroten de klanttevredenheid.

Implementatieproces

Fase 1: Beoordeling en planning (weken 1-4)

Er is een gedetailleerde analyse uitgevoerd van de huidige workflow en er zijn knelpunten geïdentificeerd met behulp van value stream mapping en procesaudits.
Samenwerken met belanghebbenden uit alle afdelingen om projectdoelen, tijdlijnen en succesmetingen te definiëren.
Er is een gefaseerd uitrolplan ontwikkeld, waarbij prioriteit wordt gegeven aan gebieden met een grote impact, terwijl wordt gezorgd voor afstemming op de bedrijfsdoelstellingen.

Fase 2: Ontwerp en ontwikkeling (weken 5-12)

Herontwerp van de plattegrond

Werkte nauw samen met ingenieurs en operators om een nieuwe lay-out te creëren die afval minimaliseerde en de plaatsing van machines optimaliseerde. Gebruikte simulatiesoftware om verschillende configuraties te testen voordat het ontwerp werd afgerond

Predictief onderhoudssysteem

De IoT-infrastructuur ontworpen en getest, inclusief sensorplaatsing, dataverzamelingsprotocollen en analysealgoritmen. Compatibiliteit met bestaande machines gewaarborgd door middel van strenge tests.

Supply Chain Tracking-systeem

Geïntegreerde GPS- en RFID-technologieën in het logistieke netwerk, waardoor dashboards voor realtime monitoring en waarschuwingen werden gecreëerd. Leveranciers en interne teams getraind in het effectief gebruiken van het systeem.

Kwaliteitscontroleplatform

Het AI-gestuurde kwaliteitscontroleplatform gebouwd, gebruikmakend van computer vision en deep learning-modellen getraind op historische data. Pilottests uitgevoerd om nauwkeurigheid te valideren en prestaties te verfijnen.

Fase 3: Implementatie en integratie (weken 13-20)

Implementatie van fabriekslay-out

Voerde het nieuwe vloerplan uit tijdens geplande onderhoudsvensters om productievertragingen te voorkomen. Zorgde voor trainingssessies voor werknemers om ze vertrouwd te maken met de wijzigingen

Uitrol van voorspellend onderhoud

IoT-sensoren geïnstalleerd op kritieke machines en deze verbonden met het gecentraliseerde platform. Geautomatiseerde waarschuwingen en onderhoudsschema's geconfigureerd op basis van voorspellende analyses.

Implementatie van Supply Chain Tracking

Het realtime trackingsysteem gelanceerd en de initiële prestaties gemonitord. Eventuele technische problemen of feedback van gebruikers snel aangepakt om een soepele adoptie te garanderen.

Implementatie van kwaliteitscontrole

De AI-gestuurde inspectietools op de productielijn geïmplementeerd en geïntegreerd met bestaande systemen. Hands-on training aangeboden voor kwaliteitsborgingspersoneel.

Fase 4: Optimalisatie en feedback (weken 21-24)

De systeemprestaties continu bewaakt en feedback verzameld van werknemers, management en leveranciers
De nodige aanpassingen zijn doorgevoerd om de nauwkeurigheid, efficiëntie en bruikbaarheid te verbeteren.
Er zijn evaluaties uitgevoerd na de implementatie om de resultaten te beoordelen aan de hand van vooraf gedefinieerde KPI's en om mogelijkheden voor verdere verbetering te identificeren.

Resultaten behaald

Operationele efficiëntie

Dankzij de geoptimaliseerde plattegrond en gestroomlijnde workflows werd de productiecyclus met 30% verkort.

Minder uitvaltijd

Het aantal ongeplande machinestoringen daalde met 40%, wat leidde tot een toename van 15% in de algehele effectiviteit van de apparatuur (OEE).

Betrouwbaarheid van de toeleveringsketen

Dankzij realtime tracking werden leveringsvertragingen met 50% verminderd, wat leidde tot betere planning en toewijzing van middelen.

Verbeterde kwaliteit

Het aantal defecten daalde met 70%, waardoor de productconsistentie en klanttevredenheid toenamen.

Kostenbesparingen

De gecombineerde impact van deze initiatieven resulteerde in een jaarlijkse besparing van meer dan 1 miljoen dollar.

Getuigenis

"Samenwerken met ZmerK heeft onze activiteiten op manieren getransformeerd die we ons niet hadden voorgesteld. Hun expertise in lean-methodologieën, IoT en AI heeft niet alleen onze efficiëntie verbeterd, maar ons ook een concurrentievoordeel op de markt gegeven."

Prestatiedashboard

Volgende stappen

Voortbouwend op het succes van deze transformatie hebben we een aantal vervolgstappen uiteengezet om de operationele excellentie verder te verbeteren:

Uitbreiding van voorspellend onderhoud

Breid het IoT-gebaseerde voorspellende onderhoudssysteem uit naar extra faciliteiten en machines.

Verbeter de zichtbaarheid van de toeleveringsketen

Integreer blockchaintechnologie om de transparantie en traceerbaarheid in de toeleveringsketen te verbeteren.

Optimaliseer energieverbruik

Maak gebruik van AI om energieverbruikspatronen te analyseren en mogelijkheden voor kostenbesparing te identificeren.

Workshops voor continue verbetering

Organiseer regelmatig workshops om medewerkers te trainen in best practices op het gebied van lean manufacturing en geavanceerde technologieën.

Ontdek nieuwe markten

Maak gebruik van de inzichten die u tijdens de transformatie hebt opgedaan om nieuwe markten te identificeren en te betreden met innovatieve productaanbiedingen.

Conclusie

Door lean-principes te combineren met geavanceerde technologieën zoals IoT en AI, hielp ZmerK Consultancy onze klant om ongekende niveaus van operationele excellentie te bereiken. Onze op maat gemaakte oplossingen stelden hen in staat om complexe uitdagingen te overwinnen, kosten te verlagen en superieure waarde te leveren aan hun klanten.